到底什么是 ROI Pooling Layer ???

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到底那此是 ROI Pooling Layer ??? 

在 faster rcnn 中,RPN 会产生什么都的候选 proposal,这里出来的是 BBox 的位置,也什么都大家感兴趣的区域,即: region of interest (ROI) 。

2. RPN 输出的 BBOx,形状为:1*5*1*1 (五个 坐标 + 索引 index);

整个 ROI 的过程,什么都将那此 proposal 抠出来的过程,得到大小统一的 feature map。

1. RPN layer 前面的 feature map,

参考:http://blog.csdn.net/lanran2/article/details/400143861 

==>> ROI Pooling 的输出是:

ROI pooling 操作的对象什么都那此 proposal (BBOx)。

==>> ROI Pooling 的输入是:

mini-batch 个 vector,batch的值是 ROI 的个数,vector的长度为:channel * w * h;

只知道 faster rcnn 富含 ROI pooling, 有时候其他什么都算法也全部都在用你这种layer 来做其他事情,如:SINT,检测的文章等等。没有 ,到底那此是 ROI pooling 呢???