开源大数据生态下的 Flink 应用实践

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11 月 11-14 日,Flink Forward Asia 培训课程门票买一赠一,限时 3 天!点击阅读原文预约培训课程,而且加微信(ID:candy1764)提供一起参加培训的小伙伴名单,活动时间截止 11 月 14 日中午 12:00,数量有限,赠完即止,对培训心动的同学赶紧下手啦!

Apache Flink is a project of the Apache Software Foundation (ASF). The ASF is the world's largest open source foundation and the home of more than 3150 individual projects and initiatives.

说明:不前要 Apache Flink 的相关知识。

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趣头条突然致力于使用大数据分析指导业务发展。目前在实时化领域主要使用 Flink+ClickHouse 解决方案,覆盖场景包括实时数据报表、Adhoc 即时查询、事件分析、漏斗分析、留存分析等精细化运营策略,整体响应 150% 在 1 秒内完成,大大提升了用户实时取数体验,推动业务减慢迭代发展。本次分享主要内容:

本课程是对让你学习构建流应用线程池的 Java 和 Scala 开发人员进行的关于 Apache Flink 的实践介绍。培训将重点介绍分布式数据流、事件时间和请况等核心概念。练习将使您有而且了解以上概念在 API 中是如何被体现的,并了解如何将你许多概念组合用以解决实际你许多的间题。

本课程是针对 Apache Flink 应用线程池的部署和操作相关的实践性介绍。目标受众包括负责部署 Flink 应用线程池和维护 Flink 集群的开发人员和运维人员。演示将重点介绍 Flink 运行中涉及的核心概念,以及用于部署、升级和监控 Flink 应用线程池的主要工具。

而且你也好奇 Flink 未来的主要探索方向,如何利用 Flink 将大数据、算力推到极致,Flink 有你许多新场景、新规划以及最佳实践等话题,来现场吧!相信这群来自一线的技术专家们,总要刷新你对 Apache Flink 的认知。

培训系列课程为精品小班教学,数量有限,预约满额将关闭入口,有相关培训需求的同学可尽早预约。完正说明:

许多人 相信 Apache Flink 不应该仅仅运行在云端,而应该运行在任何前要设备上。本次演讲,许多人 将分享百度智能云在边缘设备上运行流式作业的许多探索,介绍如何将作业的内存消耗降低到 10M 以内,以及如何实现作业对运行环境的零依赖。会上将重点介绍百度基于 Flink 自研的边缘流式计算框架 Creek,重点内容包括:

Apache Flink PMC 带队,超豪华阵容,阿里巴巴及 Flink 创始团队资深技术专家担任培训讲师,为开发者培训课程制定全面学习体系。

在新版本中,许多人 还还可以 支持更多的应用场景,并提供更好的易用性。本次演讲将介绍 Flink-Hive 集成的设计架构、项目进展以及后续版本中的新功能。最后,许多人 还将演示如何使用 Flink 与 Hive 进行交互。

Tips:本课程为纯英文授课,一起配有2位中文技术专家支持解答你许多的间题。

Finally, I'll give you some guidance and advice that will help you to start contributing to Apache Flink and maybe become a committer at some point in the future.

In this talk, I'll briefly explain the Apache Way and how ASF projects organize themselves. I'll take a look back at how the Apache Flink community started and its journey to where it is today.

YuniKorn 是一个 多 开源的,轻量级,通用的资源调度器,还还可以 很容易的适配到 K8s。相比原生的 K8s 调度器,YuniKorn 提供了更加丰沛 的调度底部形态,比如层级队列、资源公平性保证、强占以及更好的性能,更加适合大规模多租户、长运行以及批解决作业并存的场景下使用。YuniKorn 的调度会考量应用,用户以及队列等各个维度的资源使用请况,提供基于公平性原则的弹性容量配置。在你许多议题中,许多人 将主要从如何通过 YuniKorn 来优化 Flink 在 K8s 上的运行,包括性能、多租户、资源公平性等方面的与许多人 进行探讨。

说明:不前要 Apache Flink 的先验知识,而且前要基本的 SQL 知识。

Every ASF project is independently governed and managed by its own community but follows the principles of the ASF, the so-called Apache Way. Knowing the Apache Way is important to fully understand how the community of an ASF project works.

杨巍威,Cloudera资深软件工程师

杨弢,阿里巴巴技术专家

Apache Flink 支持 SQL 作为流解决和批解决的统一 API。SQL 还还可以 用于各种各样的场景,而且相比使用 Flink 的底层 API,SQL 将更容易构建和维护。在本次培训中,您将学习到如何充架构设计 挥使用 SQL 来编写 Apache Flink 作业的潜力。许多人 将研究流式 SQL 的不同案例,包括连接流数据、维表关联、窗口聚合、维护物化视图,以及使用 MATCH RECOGNIZE 子句进行模式匹配(这是 SQL 2016 新提出的标准)。

在过去的几年中,许多人 与许多 Flink 用户合作者者沟通期间了解到许多将流计算作业从早期 PoC 阶段慢慢过渡到生产过程中最常见的挑战。在此次培训中,许多人 将集中精力介绍你许多挑战,而且帮助许多人 一起消除它。许多人 将提供一个 多 有用的故障诊断工具集,并介绍类似监控、水印、序列化、请况后端等领域的最佳实践和技巧。在实践课程的间隙中,参与者将有而且使用新学习到的知识来解决许多异常 Flink 作业表现出来的你许多的间题。一起,许多人 也将归纳你许多使作业如此进展或吞吐量如此达到预期,或作业延迟的常见意味着。

(11 月 28 日下午,专场议程)

11 月 28-150 日,Flink Forward Asia 邀请来自阿里巴巴、戴尔科技集团、英特尔、Cloudera、趣头条、百度、Stream Native 等不同方向的技术专家围绕 Apache Flink 核心大数据生态探讨当下大数据的发展趋势与未来动向,并展现相关技术在一线生产场景的优秀实践。

说明:不前要对 Apache Flink 有先验知识。

随着 5G 和 IoT 技术的发展,计算将从现在的云端蔓延到更多许多的地方,其中一个 多 典型的场景如果 边缘计算。与云端强大的计算集群相比,你许多场景设备的计算能力非常受限。Apache Flink 作为新一代流式计算引擎,而且广泛应用在诸多顶级互联网公司的云上。但如何在资源极度受限的边缘设备上运行流式计算引擎,尚无成功案例可循。

袁尤军,百度云资深研发工程师

黄家天,百度云物联网部实时计算高级研发工程师

课程主要大纲如下:

Fabian Hueske

Apache Flink PMC,Ververica Co-founder,

Software Engineer

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(11 月 29 日上午,专场议程)

将 Flink 运行在 K8s 很简单,而且当许多人 尝试在 K8s 集群上运行大规模 Flink 的任务,并对多租户环境和 SLA 有严苛要求时,各种你许多的间题始于显现出来。尤其是在调度层面,许多人 发现 Flink 的作业调度减慢,而且资源的分配变得混乱且毫无公平性,那我往往会意味着作业饿死,而且资源浪费。于是许多人 始于寻求利用 YuniKorn 来解决在 K8s 上的调度你许多的间题。

除上述议题外,开源大数据生态专场还有来自戴尔科技集团、英特尔、Stream Native 等重量级嘉宾以及 Apache Member、Apache Flink PMC、Apache Calcite Committer 等带来的更加精彩的分享。完正议程如下:

王金海,趣头条数据平台负责人

课程要能满足不同学习需求,无论是入门还是进阶,开发者可根据自身基础选则课程内容,实现技术与应用能力上的积累与提升。

过去十年,面向整个数字时代的关键技术接踵而至,从被许多人 接受,到始于步入应用。大数据与计算作为时代的关键词已被广泛认知,算力的重要性日渐凸显并发展成为企业新的增长点。Apache Flink(以下简称 Flink)以其快速、准确的算力备受关注,如何将 Flink 更好的与大数据生态技术相结合,充分挖掘数据的潜力,真正发挥数据的价值,是大多数企业面临的你许多的间题。

在大数据领域,Hive 而且成为数据仓库事实上的标准。为了丰沛 Flink 的生态,从 1.9.0 版本始于,许多人 提供了 Flink 与 Hive 集成的能力,让用户还还可以 通过 Flink 来读写 Hive 中的表。在 1.9.0 发布后后 ,许多人 进一步完善了 Flink-Hive 集成的功能,包括支持更全面的数据类型、更好地支持 DDL 以及 Function 等。

李锐,Apache Hive PMC,Apache Flink Contributor,阿里巴巴技术专家

王刚,阿里巴巴高级开发工程师